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DOE实验设计培训|DOE培训|6sigma工具

什么是DOE

DOE(Design of Experiment)试验设计,一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法;试验设计主要对试验进行合理安排,以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本,获得理想的试验结果以及得出科学的结论。

试验设计源于1920年代研究育种的科学家Dr.Fisher的研究, Dr. Fisher是大家一致公认的此方法策略的创始者, 但后续努力集其大成, 而使DOE在工业界得以普及且发扬光大者, 则非Dr. Taguchi (田口玄一博士) 莫属。

为什么需要DOE

  • 要为原料选择最合理的配方时(原料及其含量);
  • 要对生产过程选择最合理的工艺参数时;
  • 要解决那些久经未决的“顽固”品质问题时;
  • 要缩短新产品之开发周期时;
  • 要提高现有产品的产量和质量时;
  • 要为新或现有生产设备或检测设备选择最合理的参数时等。

另一方面,过程通过数据表现出来的变异,实际上来源于二部分:一部分来源于过程本身的变异,一部分来源于测量过程中产生的变差,如何知道过程表现出来的变异有多接近过程本身真实的变异呢?这就需要进行MSA测量系统分析

课程标题
六西格玛突破改善工具DOE培训          

学习投资
2980元 (含:培训费、教材费、证书费、茶水;培训期间免费赠送商务午餐)

课程简介
本课程由张驰咨询独家研发。实验设计指科学研究的一般程序的知识,它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写作一系列内容。本课程由张驰咨询独家研发,重点针对从事产品研发人员和相关技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子,优化结果,提高设计健状性。

课程证书
培训后经考核合格学员将颁发张驰国际权威《DOE培训证书》

课程对象
从事产品研发与设计、质量和工程工作的中高层技术及管理人员。

培训收益
1、熟悉试验设计的基本知识体系、类别、用途
2、掌握根据不同要求选择正确的试验方法的技术
3、掌握实验设计结果分析方法
4、掌握最常见的试验设计方法------全因子设计、分部实验设计、RSM方法
5、理解试验前的准备和分析以提升效率

课前准备
自带手提电脑,于课前在网上免费下载MINITAB 15版并安装

培训模式
小班授课 滚动开班 注重实用,实战!张驰咨询独有的咨询辅导式培训
专业理论讲解->实用案例分析->分组现场演练->专家现场点评->现场互动讨论
随到随学 学会为止(报名学员终身免费重听,随时随地想学就学)

课程内容
第一讲:基本统计:为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础
1、系统误差与随机误差 
2、总体与样本
3、数据的类型
4、位置特征、离差与形状测量

第二讲:试验设计概论
1、质量损失与质量改善
2、试验设计的发展历史及用途
3、试验设计的一般模型
4、试验设计的目标和关键术语
5、OFAT及其劣势分析
6、主效应与交互作用效应
7、试验设计在质量环各阶段的作用
8、试验设计在六西格玛中的应用
9、试验设计的结果分析
10、试验设计的类别及流程(经典DOE,田口DOE.谢宁DOE)
11、试验方案选择流程
12、如何选择合适的实验设计方法

第三讲:试验结果的分析
1、试验结果的极差分析
2、单因子方差分析公式
3、单因子方差分析例
4、方差分析法练习
5、一元线性回归模型
6、相关系数回归方程的方差分析和F检验
7、残差标准差的估计
8、回归分析法练习

第四讲:全因子试验设计
1、全因子试验设计概述
2、无交互作用设计与交互作用设计
3、弹射试验案例(案例分析)
4、全因子试验设计的设计及分析流程
5、分组及随机化策略
6、自主设计全因子试验表(练习)
7、饶口令游戏

第五讲:分部试验设计
1、分部试验设计概述
2、因子与交互作用的混淆
3、分部设计的分辨率
4、折叠设计
5、PLACKETT-BURMAN 设计
6、跟进试验
7、分部试验设计案例分析与练习

第六讲:RSM方法
1、爬山
2、最速上升法
3、滚珠轴承寿命试验
4、轴向点与中心点
5、优化设计的分析
6、混合水平设计
7、RSM方法案例分析与练习

第七讲:调优运算
1、调优运算的概念
2、调优运算的用途
3、调优运算实例分析
4、调优运算自主练习及结果点评

第八讲:多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
5、现场提问与答疑

② 用途

用于新产品开发、产品或过程的改进、以及安装服务,通过较少次数的试验,找到优质、高产、低耗的因素组合,达到改进的目的。

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